NVIDIA s’investit de manière significative dans la recherche en intelligence artificielle et cherche à pousser ses outils encore plus loin pour révolutionner les graphismes du jeu vidéo de demain. La société américaine présentera une partie de ses dernières innovations lors de la conférence SIGGRAPH 2023 à Los Angeles du 6 au 10 août prochain. L’objectif est de partager 20 études sur ce sujet, dont plusieurs sont directement ou indirectement liées au jeu vidéo.
L’un des projets de recherche de NVIDIA pourrait avoir un impact important sur l’industrie du jeu vidéo en proposant une nouvelle approche pour la simulation de cheveux sur des têtes humaines. Bien que cela puisse sembler anodin, la gestion de centaines de milliers de cheveux en 3D représente un véritable casse-tête technologique pour les animateurs. Cependant, NVIDIA a développé une méthode qui permet de simuler des milliers de cheveux en haute résolution et en temps réel, comme illustré dans la vidéo ci-dessous. Le résultat est remarquable et presque troublant.
Cette simulation en temps réel utilise une modélisation physique pour rendre compte de la lumière réfléchie dans la scène virtuelle. En outre, les recherches récentes de NVIDIA démontrent comment l’application de modèles d’IA pour les textures, les matériaux et les volumes peut permettre de créer des visuels photoréalistes de qualité cinématographique en temps réel pour les jeux vidéo. Cette innovation pourrait transformer l’industrie du jeu vidéo en offrant une expérience de jeu visuellement époustouflante.
Ces développements reposent sur la puissance de traitement graphique, une spécialité de NVIDIA, qui a la possibilité de présenter implicitement ses solutions aux problèmes de gestion des graphismes dans les jeux vidéo. Cela ouvre de nouvelles perspectives pour des jeux tels que The Last of Us ou Uncharted, qui pourraient tirer parti de ces avancées pour offrir des graphismes encore plus réalistes et immersifs.
L’IA, un enjeu majeur
L’un des vingt points de recherche de NVIDIA concerne une technique de compression de texture qui pourrait offrir jusqu’à 16 fois plus de détails de texture sans nécessiter de mémoire GPU supplémentaire grâce à l’IA. Cette innovation s’inscrit dans la lignée du DLSS (deep learning super sampling), qui utilise également l’IA pour générer des images de haute qualité. Ces technologies pourraient avoir un impact significatif sur l’industrie du jeu vidéo et du cinéma d’animation en permettant de créer des représentations hautement réalistes d’humains fictifs, offrant une immersion accrue pour les joueurs.
Cependant, ces avancées technologiques pourraient également avoir des implications pour certains métiers dans ces industries. En outre, NVIDIA souligne que ces recherches pourraient trouver des applications importantes dans d’autres domaines tels que la robotique et les voitures autonomes.
C’est quoi DLSS (deep learning super sampling)
Le DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est une technique d’anti-aliasing basée sur l’intelligence artificielle, développée par NVIDIA. Cette technologie utilise les capacités d’apprentissage en profondeur des réseaux de neurones pour améliorer la qualité des images rendues par les cartes graphiques. Le DLSS permet ainsi d’obtenir des images plus nettes et plus détaillées tout en préservant une bonne fluidité d’affichage, ce qui en fait une solution idéale pour les jeux vidéo à haute résolution.
Le DLSS fonctionne en prenant des images à faible résolution, puis en utilisant un réseau de neurones pour les agrandir et les afficher en haute résolution. Ce processus permet de réduire la charge de travail de la carte graphique, tout en améliorant la qualité de l’image. De plus, le DLSS est capable de s’adapter aux différentes situations de jeu, en ajustant automatiquement les paramètres pour optimiser les performances et la qualité d’affichage.
Le DLSS est une technologie en constante évolution, avec de nouvelles versions régulièrement mises à jour par NVIDIA. Les dernières versions du DLSS, comme le DLSS 2.0, ont grandement amélioré la qualité d’image et la compatibilité avec différents jeux. De plus, le DLSS est maintenant disponible sur de nombreux jeux populaires, ce qui rend cette technologie accessible à un grand nombre de joueurs.
Le DLSS a également un impact positif sur les performances des jeux vidéo. Grâce à cette technologie, les joueurs peuvent obtenir des images de qualité supérieure tout en maintenant une bonne fluidité d’affichage. Cela signifie que les joueurs peuvent utiliser des paramètres graphiques plus élevés, ce qui améliore encore l’expérience de jeu.
Enfin, le DLSS peut également avoir des implications dans d’autres domaines que les jeux vidéo. Par exemple, cette technologie pourrait être utilisée pour améliorer la qualité d’image dans les domaines de l’architecture, de la médecine ou de la modélisation 3D. Le DLSS représente donc une innovation majeure dans le domaine de l’infographie et de l’intelligence artificielle, avec des applications potentiellement très vastes.