Clonage de voix: Guide d’installation et d’utilisation

Ce guide explique comment installer et utiliser le programme de clonage de voix développé avec Coqui TTS en Python.

Prérequis pour le clonage de voix

• Python 3.8 ou supérieur
• Au moins 4 Go de RAM
• Minimum 5 Go d’espace disque libre
• GPU recommandé mais non obligatoire

Installation

1. Création d’un environnement virtuel

# Sur Linux/Mac
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Sur Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

2. Installation des dépendances

# Installer PyTorch (avec CUDA si vous avez un GPU NVIDIA)
# Pour GPU NVIDIA
pip install torch==2.0.1 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# Pour CPU uniquement
pip install torch==2.0.1 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# Installer TTS et autres dépendances
pip install TTS==0.21.1 librosa soundfile gradio

3. Téléchargement des fichiers du programme

Enregistrez les deux fichiers Python fournis :

• voice_cloning.py : Version en ligne de commande
• voice_cloning_gui.py : Version avec interface graphique Gradio

Utilisation

Version ligne de commande

python voice_cloning.py --reference chemin/vers/audio.wav --text "Texte à synthétiser" --output sortie.wav --language fr

Options disponibles :

• --reference : Chemin vers l’audio de référence (obligatoire)
• --text : Texte à synthétiser (obligatoire)
• --output : Chemin de sortie pour le fichier audio généré (défaut: output.wav)
• --language : Code de langue (défaut: fr)
• --speed : Vitesse de parole (défaut: 1.0)
• --temperature : Contrôle de la variabilité (défaut: 0.7)

Version avec interface graphique

python voice_cloning_gui.py

Une fois lancé, l’interface sera accessible dans votre navigateur à l’adresse http://127.0.0.1:7860.

Conseils pour de meilleurs résultats

1. Qualité de l’échantillon audio :
   • Utilisez un enregistrement de bonne qualité avec peu ou pas de bruit de fond
   • L’échantillon doit avoir une durée d’au moins 10 secondes (idéalement 30+ secondes)
   • Assurez-vous que l’audio est clair et que la prononciation est distincte
2. Optimisation des paramètres :
   • Speed (vitesse) : Valeurs entre 0.8 et 1.2 donnent généralement les meilleurs résultats
   • Temperature (variabilité) : Valeurs plus basses (0.5-0.7) donnent un résultat plus stable, valeurs plus hautes (0.7-1.0) introduisent plus de variation
3. Langues supportées :
   • fr : Français
   • en : Anglais
   • es : Espagnol
   • de : Allemand
   • it : Italien
   • pt : Portugais
   • nl : Néerlandais
   • ru : Russe
   • ja : Japonais
   • zh : Chinois
   • ar : Arabe

Dépannage

1. Erreur “CUDA out of memory” :
   • Réduisez la longueur du texte à synthétiser
   • Utilisez l’option CPU si votre GPU n’a pas assez de mémoire
2. Audio de mauvaise qualité :
   • Essayez un échantillon audio de meilleure qualité
   • Augmentez la durée de l’échantillon audio
   • Réduisez la valeur du paramètre temperature
3. Le modèle ne se télécharge pas :
   • Vérifiez votre connexion internet
   • Le téléchargement peut prendre du temps lors de la première utilisation (~2GB)

Limitations

• La qualité de la synthèse dépend fortement de la qualité de l’échantillon audio
• Les phrases très longues peuvent être coupées ou mal synthétisées
• Certains accents ou styles de parole peuvent être difficiles à cloner parfaitement
• La synthèse peut prendre plus de temps sur un CPU que sur un GPU

Références et ressources

• Documentation officielle de Coqui TTS
• Guide du modèle XTTS

Faq